Wir verbinden Softwareentwicklung, Machine Learning, Applied AI und Computer Vision mit klassischer Automatisierungstechnik, damit Anlagen, Energie und Prozesse nicht nur überwacht, sondern intelligent gesteuert werden.
GmbH & Co. KG · Sitz in Lindern (Oldb.) · OpenEMS-Partner
In gewachsenen Strukturen sind Energie, Anlagen und Daten oft nicht miteinander verbunden. Genau dort setzen wir an.
Verbräuche und Erzeugung sind nicht messbar. Ohne Zahlen keine Entscheidungen.
Sichtprüfung am Band ist langsam, fehleranfällig und schwer zu skalieren.
Steuerungen und Maschinen sind isoliert. Daten landen nicht dort, wo sie nutzen.
PV- und KWK-Erzeugung wird verschenkt, weil Steuerung und Speicher nicht abgestimmt sind.
Wiederkehrende Aufgaben binden Personal, das woanders dringender gebraucht wird.
Daten sind vorhanden, werden aber nicht für Vorhersage, Anomalien oder Steuerung genutzt.
Vier Disziplinen, ein zusammenhängender Ansatz: Energie, Automatisierung, Software und KI gehören für uns zusammen.
SPS-Programmierung, Anlagensteuerung und sichere Schnittstellen zwischen Maschinen, Sensorik und übergeordneten Systemen.
PRODUKTIV.ems auf OpenEMS-Basis: Energieflüsse messen, verstehen und aktiv steuern, inklusive Eigenverbrauchsoptimierung.
Plattformen, Dashboards und datensichere APIs, die komplexe Daten verständlich machen und Entscheidungen unterstützen.
Machine-Learning-Modelle, automatisierte Bildverarbeitung und Anomalie-Erkennung, sauber integriert in reale Prozesse.
Jede Leistung steht für sich und entfaltet ihren Nutzen besonders dann, wenn sie sinnvoll kombiniert wird.
Wir verbinden klassische Softwareentwicklung mit Machine Learning, Applied AI und Computer Vision. Diese Bausteine integrieren wir direkt in Steuerungen und Energiesysteme. So wird KI nicht zum Selbstzweck, sondern zu einem zuverlässigen Teil Ihrer Anlage.
Bildverarbeitung erkennt Defekte, prüft Vollständigkeit und dokumentiert Ergebnisse, direkt in der Linie und reproduzierbar.
Modelle lernen das normale Verhalten von Anlagen und Energieflüssen und melden Abweichungen, bevor sie zum Problem werden.
Eigenverbrauchsquoten, Lastverschiebung und Steuerprofile werden auf Basis realer Daten gezielt verbessert.
Unter dem Leitgedanken „Intelligente Energieflüsse und intelligente Stoffflüsse" verbinden wir präzises Energiemonitoring mit leistungsfähiger Automatisierungstechnik, für transparente, effiziente und zukunftssichere Prozesse.
Ein zentrales Anliegen ist, erneuerbare Energiesysteme gezielt und wirtschaftlich in bestehende, oft gewachsene Unternehmensstrukturen zu integrieren. Durch intelligentes Monitoring und Management schaffen wir die Transparenz, um Energieflüsse zu verstehen, zu steuern und zu optimieren.
Wir entwickeln moderne, intuitiv bedienbare Plattformen, die Daten verständlich aufbereiten und fundierte Entscheidungen ermöglichen. Datensichere, zugriffsgeschützte Schnittstellen sorgen für eine zuverlässige Kommunikation zwischen Maschinen, Anlagen und Steuerungen.
Erneuerbare Energien sind für uns mehr als eine technologische Entwicklung. Sie sind Friedensenergien und ein entscheidender Faktor für langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Diese Überzeugung prägt unser Handeln.
Wir verbinden klassische Softwareentwicklung und technische Projektumsetzung mit modernen Ansätzen aus Machine Learning, Applied AI, Computer Vision und Cognitive Science.
Unser Ziel ist es, digitale Lösungen zu entwickeln, die verständlich, zuverlässig und praktisch nutzbar sind. Wir möchten Unternehmen dabei helfen, ihre Anlagen, Prozesse und Energieflüsse sinnvoll weiterzuentwickeln, ohne unnötige Komplexität.
Uns ist wichtig, nicht Technik um der Technik willen einzusetzen. Stattdessen achten wir darauf, welche Lösung wirklich zu Ihrem Unternehmen passt und welchen konkreten Nutzen sie im Alltag bringt.
Ein kleines Team mit Erfahrung in Softwareentwicklung, Machine Learning, Applied AI und Cognitive Science. Persönlich erreichbar, transparent und auf Augenhöhe.
Conrad bringt Erfahrung in Softwareentwicklung und Management ins Team ein. Als leitender Softwareentwickler sorgt er für Struktur, technische Klarheit und eine zuverlässige Umsetzung, von der Architekturentscheidung bis zur Qualitätssicherung.
Jakob vereint fundiertes Fachwissen mit praktischer Erfahrung in Informationstechnik und KI-Systemen. Sein Schwerpunkt liegt auf Machine Learning, Computer Vision und Data Science, von der Modellentwicklung bis zum produktionsnahen Betrieb mit MLOps und DevOps.
Leo bringt als Junior KI-Entwickler frische Perspektiven und ein solides Grundlagenwissen aus dem Studium der Cognitive Science mit. Er arbeitet an KI-nahen Anwendungen, Data Science und Softwareentwicklung und wächst kontinuierlich in komplexere Aufgaben hinein.
Ehrliche Einblicke in Projekte und Lösungsansätze. Wo Kundennamen oder Details vertraulich sind, zeigen wir den technischen Kern.
Eigenes Energiemanagement-System auf OpenEMS, das Erzeugung, Verbrauch und Speicher in einer Lösung sichtbar macht und aktiv steuert.
Klare Darstellung komplexer Energieflüsse in einer KWK-Anlage: von Erdgas über Wärme und Strom bis zu Verlusten und Verbrauchern.
Web-Oberfläche für die Auswertung von Erträgen, Eigenverbrauch und Speicher-Ladezuständen, für Betreiber und Service-Teams.
Klar, ehrlich und ohne unnötige Schleifen. Sie wissen jederzeit, wo Ihr Projekt steht.
Unverbindliches Gespräch: Wir hören zu, verstehen Ihre Ausgangslage und ordnen ein, was sinnvoll ist.
Wir prüfen Anlagen, Daten und Prozesse, identifizieren Hebel und schlagen einen klaren, machbaren Weg vor.
Strukturierte Entwicklung, ob Steuerung, Software oder KI-Modell, mit transparenter Abstimmung.
Inbetriebnahme, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung im laufenden Betrieb.
Die meisten Vorteile zeigen sich nicht nach dem Launch, sondern Monat für Monat im laufenden Betrieb.
Energie und Anlagen werden sichtbar.
Verbrauch gezielt reduzieren.
Erneuerbare wirtschaftlich nutzen.
Weniger manuelle Endkontrolle.
Anomalien früh erkennen.
Daten verständlich aufbereitet.
Prozesse sinnvoll automatisieren.
Grundlage für KI und Entscheidungen.
Unverbindlich, ohne Vertriebsdruck. Wir hören zu, ordnen ein und sagen ehrlich, ob und wie wir Ihnen helfen können.
Schreiben Sie uns kurz, worum es geht. Wir melden uns persönlich, meist innerhalb von ein bis zwei Werktagen.